2025年7月音楽生成AI

1. 最新のトレンドと技術進歩

2025年に入り、音楽生成AIはさらに進化を遂げています。主なトレンドと技術進歩は以下の通りです。

• 高品質化と多様なジャンル対応:
  • 従来のAIでは難しかったJ-POP特有の「Aメロ・Bメロ・サビ」といった構成にも対応し、日本市場向けの楽曲生成精度が向上しています。
  • ヒップホップやチル系といった特定のジャンルで特に得意とされており、今後もさらに多様なジャンルへの対応が進むと予想されます。
• 「創造性」と「パーソナライズ」の追求:
  • 単に似た曲を提案するだけでなく、ユーザーの気分や活動、時間帯に合わせたパーソナライズされた音楽体験を提供するアルゴリズムが進化しています。
  • AIを「新しい楽器」として捉え、クリエイターの意図をより細かく反映できるようなツール開発が進んでいます。
• 音楽制作の民主化:
  • 音楽経験がない人でも手軽に曲を作成し、Spotifyなどのストリーミングサービスにアップロードして収益化できるようなプラットフォームが増えています。
  • SoundCloudなどのプラットフォームも、AIツールの統合を拡大し、「音楽制作の民主化」を推進しています。
• AIと人間の共創:
  • AIが完全に音楽を生成するだけでなく、人間のクリエイターがAIを補助的に使用し、より高いレベルの創作性を実現する「共創」の形が注目されています。
  • 「自分自身とコラボする」AI音楽ツールなど、個人の楽曲を学習させて作曲やリミックスをサポートするツールも登場しています。
• 脳波ミュージックなど新たな分野への応用:
  • 脳波と連動した音楽生成など、音楽生成AIが新たな体験や表現を生み出す可能性も探られています。

2. 主要な音楽生成AIツール（2025年7月時点）

現在注目されている、または今後も利用が広がるであろう主要な音楽生成AIツールをいくつかご紹介します。

• Udio:
  • テキストプロンプトを入力するだけで、高品質な音楽を生成できるAI音楽生成プラットフォームとして注目されています。
  • 歌入りの楽曲生成にも対応しており、無料プランでも一定の機能が利用可能です。
• Suno AI:
  • Udioと同様に、プロンプトから簡単に音楽を制作できるツールとして人気があります。歌入り楽曲の生成も得意としています。
• AIVA:
  • カスタマイズ性に優れ、プロフェッショナルな音楽制作にも適しています。作曲スタイル、構成、楽器編成などを細かく設定でき、楽譜生成にも対応しています。
• Boomy:
  • 音楽経験がなくても手軽に曲を作成でき、Spotifyなどへの配信・収益化の仕組みも整っているため、初心者にも人気です。
• Soundraw:
  • 楽曲のスタイルや雰囲気、長さを選択するだけで音楽制作ができるツール。ロイヤリティフリーで商用利用も可能です。
• MUSIC MAKER 2025 PREMIUM:
  • AIによる自動作曲機能を搭載した総合音楽制作ソフト。初心者からプロまで幅広く利用されています。
• Amadeus Code:
  • iOSアプリとして提供されており、過去のヒット曲を解析してコード進行やメロディをAIが生成します。
• Beatoven AI:
  • 動画やゲームなどの最適なオリジナルサウンド提供を目的としたツールです。
• Ecrett Music:
  • 動画やゲーム向けの商用利用可能なBGMを簡単に作成できるAI音楽生成サービス。

3. 著作権に関する動向と課題（2025年7月時点）

音楽生成AIの進化に伴い、著作権に関する議論は引き続き活発です。

• 現行の認識: 2025年現在、AIのみで作成された楽曲には原則として著作権は認められない、という見解が主流です。著作権は「人間の創作性」に認められるものとされています。
• 人間による修正・加筆の重要性: AIを道具として利用し、人間がメロディーの修正やアレンジを加えるなど、人間の創作性が反映された楽曲には著作権が認められる可能性が高いとされています。
• 学習データと著作権侵害: AIが学習する既存の楽曲データに関する著作権侵害のリスクは依然として存在します。生成された楽曲が既存の著作物と類似性・依拠性が高いと判断された場合、著作権侵害となる可能性があります。
• 法整備の動き: 各国でAI生成コンテンツの著作権保護に関する議論や法整備の動きが進められています。例えば、米著作権局は2025年1月にAI生成コンテンツの著作権に関する報告書を公開し、プロンプト入力だけでは著作権が認められないという見解を示しています。
• 音楽業界の対応: 大手音楽レーベルがAI音楽生成プラットフォームとライセンス契約を交渉する動きや、JASRACが音楽クリエイターへの意識調査を実施するなど、音楽業界全体でAIへの対応が模索されています。DeezerのようなストリーミングサービスがAI生成音楽にタグ付けを開始するなど、透明性の確保に向けた取り組みも進んでいます。
• 今後の課題: 学習データの透明性確保、生成AIサービス提供者の責任範囲、そしてAIと人間の共創における著作権の線引きなど、今後も議論が必要な点が多々あります。利用者は、生成物をそのまま使用するのではなく、あくまで制作の素材や参考として活用し、自身の創作性を加えることが重要とされています。

2025年7月時点では、音楽生成AIは多様なツールが登場し、手軽に音楽制作ができる環境が整いつつあります。一方で、著作権の扱いや倫理的な課題も依然として重要なテーマであり、今後の技術進歩と並行して、社会的な合意形成が求められる段階にあると言えるでしょう。

本記事は、Gamini によって生成されました。
本画像は、SD3 によって生成されました。