- LangChainは、大規模言語モデル(LLM)を使ったアプリケーション開発を支援するフレームワークです。 1, 2
- LLMは大量のデータで事前にトレーニングされており、自然言語処理の強力な機能を提供します。LangChainはこのLLMの機能を拡張し、より実用的なアプリケーション開発を可能にします。 2
- LangChainは、プロンプトの連続入力や、外部データソースとの連携など、LLMを使ったアプリケーション開発に必要な機能を提供します。 3, 4
LangChainの主な機能
- 業界専門のチャットボット: LangChainを使えば、医療、金融、カスタマーサポートなど、特定の業界に特化したチャットボットを開発できます。 5
- プロンプトチェーン: 複数のプロンプトを連続で入力し、前の回答を次のプロンプトに組み込むことができます。 3
- 外部データソースとの連携: ウェブ検索結果やデータベースなどの外部データを活用して、より高度な回答を生成できます。 7
LangChainの利用方法
- LangChainはPython、JavaScript、TypeScriptなどのプログラミング言語で利用できます。Python版では全ての機能が使えるため、初心者にもおすすめです。 6
- LangChainの使い方は、ドキュメントやチュートリアルを参考にしながら、徐々に習得していくのがよいでしょう。 8
まとめ LangChainは、ChatGPTなどのLLMの機能を拡張し、より実用的なアプリケーション開発を可能にするオープンソースのフレームワークです。業界特化のチャットボットの開発や、外部データとの連携など、様々な用途で活用できます。プログラミング言語に応じて使い分けることができ、ドキュメントやチュートリアルを参考にしながら、徐々に習得していくことをおすすめします。
本画像は、SD3 によって生成されました。